0. Почему появилась PANDa Light?

Когда вы впервые обращаетесь к GPT с вопросом по новой или непонятной теме, часто сталкиваетесь с тремя проблемами:

  1. Запрос получается размытым или слишком общим.
  2. Ответ GPT — поверхностный и «ни о чём».
  3. Приходится переспрашивать, переформулировать, терять время.

PANDa Light — решает эту проблему. Она помогает превратить даже короткую мысль в понятный, точный и профессионально оформленный запрос к GPT — буквально за 1 шаг.

1. Что такое PANDa Light?

PANDa (Prompt Assistant for New Domains) — это метапромпт, то есть «промпт для промптов». Вы пишете буквально одну короткую фразу (3–7 слов), описывающую вашу задачу, а PANDa автоматически создаёт из неё идеально сформулированный запрос для GPT.

В результате вы сразу получаете:

  1. Чёткий, структурированный и глубокий ответ
  2. Пошаговые рекомендации и практические примеры
  3. Проверенные источники и ссылки (без выдуманных данных)

<aside> 👋🏻

Привет я Константин Иванов — автор подхода PANDa. Это мой сайд-проект по LLM и эффективному взаимодействию с GPT.
За подробностями и новыми версиями заходите в мой канал: Way Of Value

</aside>

Что нового в версии 1.2

Как использовать

  1. Вам понадобится доступ к любой из перечисленных нейронок — ChatGPT, DeepSeek, Алиса Про

  2. Открыть одну из перечисленных нейронок…

  3. Скопируйте шаблон Prompt

    [КОНТЕКСТ]
Мне нужно {ваша задача, 3–7 слов}. 

[ЗАДАЧА]
Сформируй промпт для GPT, который даст глубокий, структурированный и обоснованный ответ с примерами, цифрами и проверяемыми источниками. Обязательно включи • чёткий контекст, цель и оптимальную роль эксперта; • пошаговый план (шаг → инструмент/метод → ожидаемый результат); • явный формат вывода (таблица, список или смесь, когда уместно); • проверку DOI/URL: если нет надёжных данных — напиши «нет данных»; • не показывай chain-of-thought; • итоговый промпт ≤ 450 токенов. Если задача непонятна — задай один уточняющий вопрос и после ответа выведи только готовый промпт.

  4. Вставьте и замените {ваша задача, 3–7 слов} на вашу задачу/проблему.

    Примеры:

  5. Отправьте подправленный prompt в GPT (или любую LLM)

  6. Скопируйте получившийся сгенерированный финальный prompt и запустите его снова(лучше в новом окне) — получите развёрнутый экспертный ответ!

  7. Профит — экономия от 3 до 7 итерация запросов к GPT!